扣子空间生成的网页是 jsx 格式的，在扣子空间内可以正常打开，如果想要部署到自己的服务器，则需要经过编译。
为此，我写了一个模板，只需将扣子空间生成的 jsx 重命名为 coze.tsx（注意后缀要改为 tsx）放入本项目 src 目录，即可编译出可静态部署的 dist 产物。
字节跳动出了一个类 Manus 的 AI Agent 工具，叫扣子空间，目前是邀请码内测机制，在此分享几个邀请码。
邀请码使用地址: https://space.coze.cn
用完记得评论说下已使用，如果邀请码都已使用，可以评论提醒我补充更多的邀请码。
字节有一个很实用但不怎么火的项目，叫 Midscene.js，Chrome 商店上的安装数仅有 1 万，它是一个由多模态模型驱动的前端自动化测试插件。
Midscene.js 一共就三大 API：Action、Query、Assert
Action 交互
描述步骤并执行交互。例如，在 GitHub 上交互：查找 GitHub 上的 Twikoo 项目，点进详情页，点个 Star——
最近金价波动剧烈，要是能一边写代码，一边实时监控金价变动，就不会错过高低点了！
在 C:\Users\你的用户名\.vscode\extensions 新建文件夹 gold-monitor，在文件夹中创建两个文件 package.json 和 extension.js。
新的 Android API 改变了应用全屏的方式，网上搜到的全屏代码都不管用了，甚至 谷歌自己的教程 都没有更新，看了 API 文档才研究明白最新代码怎么写。本篇讲述两种新的全屏方式，一种保留状态栏文字的全屏，一种隐藏状态栏的全屏。
前言
许多 AI 相关的项目、游戏辅助工具都使用 Python 语言开发，迫使我开始接触 Python 的环境搭建。作为一个前端人，我已经对 Node.js、NVM、NPM 等工具再熟悉不过了，但搭建 Python 的过程中还是碰到了不少困难，在此记录一下，让和我一样的前端人能更快地理解 Python 的生态体系。
Python 生态
- Python: Python 解释器和运行时环境，对应前端体系中的 Node.js，官网 www.python.org
- Pip: Python 的包管理工具，对应前端体系中的 NPM，官网 pypi.org
- Conda: 用于管理 Python 环境，对应前端体系中的 NVM，但又略有区别
NPM 在安装项目依赖时，会安装在项目的 node_modules 目录下，也就是局部安装，各个项目之间互相不影响，而 Pip 则是默认装在全局，这和前端的思维不一致。装在全局会造成多个项目的管理不便，各个项目之间依赖冲突、相同依赖的不同版本无法同时存在。
为了解决这个问题，Conda 就出现了，它可以创建完全隔离的多个不同的 Python 环境，每个环境可以指定不同的 Python 版本，每个环境所安装的依赖也相互隔离。
