提到网页毛玻璃效果，总结下来有以下2种：

1. 模糊元素本身
2. 模糊元素后面的内容

早在之前，1就已经可以通过 CSS3 filter 属性实现，而2一直没有一个好的解决方案。对1的运用，也可以达到2的效果，通过模糊图片的一部分，就可以实现类似 bilibili 导航栏的模糊背景效果 ↓

这样实现的前提是，我们的背景是一个静态的，单一的图片，那么如果我们需要模糊的背景比较复杂呢？仔细观察QQ右栏的标题栏，和下方的应用 Dock，都是 iOS 常见的毛玻璃叠加层效果 ↓

显然模糊元素本身并不能解决所有场景的问题。

1. 需要 ROOT 权限
2. 用 ES、MT、RE 等类型的文件管理器复制以下目录到内部存储
   /data/data/com.mfashiongallery.emag/files/img_cache/
3. 将复制出来的文件批量重命名，添加 jpg 后缀

项目staging环境日志难以搜索，计划搭建EFK管理日志，但是EFK内存消耗太大，再新增云服务器不划算，打算搭建在本地（16G内存）。

什么是 EFK

EFK不是一个软件，而是一套解决方案，并且都是开源软件，其中 ELasticsearch 负责日志保存和搜索，FileBeat 负责收集日志，Kibana 负责界面。

1. Elasticsearch
   Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
2. FileBeat
   Filebeat 隶属于 Beats，搜集日志数据并上载到 Elasticsearch、Logstash、Redis 等平台。
3. Kibana
   Kibana 提供日志分析的友好 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

环境现状

1. 本地环境：Windows 10，Intel(R) Core(TM) i5-7500 CPU，内存 16G
2. 远程环境：SUSE Linux Enterprise Server 11，可用内存不足 1G
3. 本地可以启虚拟机，但没钱买额外的云服务器。

最初想法

目前有3种思路：

1. 本地启动Elasticsearch、Kibana、Filebeat，服务器启动FTP，并映射到本地网络驱动器，Filebeat配置从网络驱动器读取log。
2. 本地启动Elasticsearch、Kibana，用反向代理工具FRP暴露Elasticsearch的9200端口到公网（注意配置鉴权），远程启动Filebeat，输出到本地的Elasticsearch。
3. 本地启动Elasticsearch、Kibana，Logstash，远程启动Filebeat、Redis，远程的Filebeat输出到Redis，本地的Logstash从Redis上读取，转发给Elasticsearch。

修改 box 保存位置

在环境变量中添加：

修改虚拟机保存位置

打开VirtualBox，选择File->Preferences，修改Default Machine Folder：

越来越咸，两个月没发文章了，刚刚换项目了，开始学一些新的知识。
近来调试 webhook 和 http callback 比较多，想要使用 Node.js 写一个接收所有 HTTP 请求，并把请求头和请求体写进log，返回 200 OK 的 service。

其实就是简单的 access.log 啦。
其实就是刚学习 Node.js 写的 demo 啦。
啊这是很简单你不要拆穿啦。

这是输出的 log 的样子，优化了可读性，时间、method、path、URL参数（Query）、请求头（Header）、请求体（Body）都详细记录了：

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20

info: 2019-07-25 18:04:36
    POST /v1.0/standard
    Query:
        search: keyword
    Header:
        cache-control: no-cache
        postman-token: f4103067-4b07-447d-9fab-f09a75b6ddda
        content-type: application/json
        user-agent: PostmanRuntime/3.0.11-hotfix.2
        accept: */*
        host: localhost:4000
        accept-encoding: gzip, deflate
        content-length: 209
        connection: keep-alive
    Body:
        appId: XXX
        data:
            userId: 123
            requestId: 456
        timestamp: 0